Antwort falsches Thema gleitende Durchschnitte Kapitel 6 Diese Vorschau hat absichtlich verschwommene Abschnitte. Melden Sie sich an, um die Vollversion zu sehen. 10. Qualitative Prognosemethoden sollten in Situationen angewandt werden, in denen Zeitreihendaten vorliegen, bei denen sich jedoch die Bedingungen ändern sollen. ANTWORT: True TOPIC: Qualitative Ansätze 11. Für ein multiplikatives Zeitreihenmodell sollte die Summe der Saisonindizes der Anzahl der Jahreszeiten entsprechen. ANTWORT: True TOPIC: Multiplikatives Modell 12. Ein Zeitreihenmodell mit saisonaler Komponente beinhaltet immer vierteljährliche Daten. ANTWORT: False THEMA: Saisonkomponente 13. Jede wiederkehrende Folge von Punkten oberhalb und unterhalb der Trendlinie, die weniger als ein Jahr dauert, kann der zyklischen Komponente der Zeitreihen zugeordnet werden. ANTWORT: Falsches THEMA: Zyklische Komponente 14. Glättungsmethoden eignen sich besser für eine stabile Zeitreihe als bei signifikantem Trend und bei saisonalen Schwankungen. ANTWORT: True TOPIC: Verwenden von Glättungsmethoden in der Prognose 15. Die exponentielle Glättungsprognose für einen beliebigen Zeitraum ist ein gewichteter Durchschnitt aller vorherigen Istwerte für die Zeitreihen. ANTWORT: True TOPIC: Exponentielle Glättung 16. Der mittlere quadratische Fehler wird wesentlich stärker durch große Prognosefehler als durch kleine Fehler beeinflusst. ANTWORT: True TOPIC: Prognosegenauigkeit 17. Wenn eine Zeitreihe eine signifikante Trendkomponente aufweist, sollte man keinen gleitenden Durchschnitt prognostizieren. ANTWORT: True TOPIC: Verwenden von Glättungsmethoden in der Prognose 18. Wenn die Zufallsvariabilität in einer Zeitreihe groß ist und exponentielle Glättung zur Prognose verwendet wird, sollte ein hoher Alpha (61537) Wert verwendet werden. ANTWORT: Falsches TOPIC: Exponentielle Glättung 19. Ein alpha () - Wert von .2 bewirkt, dass eine exponentielle Glättungsvorhersage schneller auf einen plötzlichen Rückgang der Nachfrage reagiert als ein Wert von .4. ANTWORT: Falsches TOPIC: Exponentielle Glättung 20. Exponentielle Glättung mit 614726150161472.2 und ein gleitender Durchschnitt mit n 5 setzen das gleiche Gewicht auf den aktuellen Wert für die aktuelle Periode. ANTWORT: True TOPIC: Verwenden von Glättungsmethoden in der Prognose 6 Kapitel 6 Prognose KURZE ANTWORT 1. Erläutern Sie, unter welchen Bedingungen quantitative Prognosemethoden geeignet sind. THEMA: Einführung 2. Was ist eine stabile Zeitreihe und welche Vorhersagemethoden sind für ein THEMA geeignet: Glättungsmethoden 3. Wie können Fehlermessungen zur Bestimmung der Anzahl der Perioden in einem gleitenden Durchschnitt herangezogen werden? Zukunft, wenn Sie diese Wahl treffen THEMA: Gleitende Durchschnitte 4. Erklären Sie, wie Sie saisonale Indexwerte verwenden, um eine Prognose zu erstellen. THEMA: Glättungsmethoden 5. Erläutern Sie, wie qualitative Methoden häufig die Meinungen mehrerer Analytiker einbeziehen. THEMA: Einleitung PROBLEME 1. Die Anzahl der Dosen, die jede Woche in einer Maschine verkauft werden, ist unten aufgeführt. Entwickeln Sie Prognosen mit einem dreifachen gleitenden Durchschnitt. 338, 219, 278, 265, 314, 323, 299, 259, 287, 302 THEMA: Bewegte Mittelwerte 2. Verwenden Sie einen vierperiodischen gleitenden Durchschnitt, um die Teilnahme an Baseballspielen vorherzusagen. Historische Aufzeichnungen zeigen 5346, 7812, 6513, 5783, 5982, 6519, 6283, 5577, 6712, 7345 THEMA: Gleitende Durchschnitte 3. Ein Krankenhaus notiert die Zahl der Blumenlieferungen, die seine Patienten jeden Tag erhalten. Für einen Zeitraum von zwei Wochen zeigen die Datensätze Diese Vorschau enthält absichtlich verschwommene Abschnitte. Melden Sie sich an, um die Vollversion zu sehen. Topische gleitende Mittelwerte 4 erklären, wie man saisonale TOPIC verwenden: Gleitende Mittelwerte 4. Erklären Sie, wie Sie saisonale Indexwerte verwenden, um eine Prognose zu erstellen. THEMA: Glättungsmethoden 5. Erläutern Sie, wie qualitative Methoden häufig die Meinungen mehrerer Analytiker einbeziehen. THEMA: Einleitung PROBLEME 1. Die Anzahl der Dosen, die jede Woche in einer Maschine verkauft werden, ist unten aufgeführt. Entwickeln Sie Prognosen mit einem dreifachen gleitenden Durchschnitt. 338, 219, 278, 265, 314, 323, 299, 259, 287, 302 THEMA: Bewegte Mittelwerte 2. Verwenden Sie einen vierperiodischen gleitenden Durchschnitt, um die Teilnahme an Baseballspielen vorherzusagen. Historische Aufzeichnungen zeigen 5346, 7812, 6513, 5783, 5982, 6519, 6283, 5577, 6712, 7345 THEMA: Gleitende Durchschnitte 3. Ein Krankenhaus notiert die Zahl der Blumenlieferungen, die seine Patienten jeden Tag erhalten. Für einen Zeitraum von zwei Wochen zeigen die Datensätze 15, 27, 26, 24, 18, 21, 26, 19, 15, 28, 25, 26, 17, 23 Diese Vorschau weist absichtlich verwischte Abschnitte auf. Melden Sie sich an, um die Vollversion zu sehen. 8 Kapitel 6 Vorhersage Verwenden Sie eine exponentielle Glättung mit einer Glättungskonstante von 0,4, um die Anzahl der Lieferungen zu prognostizieren. THEMA: Exponentielle Glättung 4. Die Anzahl der Mädchen, die an einem Sommer-Basketballcamp teilnehmen, wurde für die sieben Jahre verzeichnet, in denen das Camp angeboten wurde. Verwenden Sie eine exponentielle Glättung mit einer Glättungskonstante von 0,8, um die Anwesenheit für das achte Jahr vorherzusagen. 47, 68, 65, 92, 98, 121, 146 THEMA: Exponentielle Glättung 5. Die Anzahl der Pizzas, die am Freitagabend zwischen 5:30 und 6:30 Uhr an einem Pizzabieferort für die letzten 10 Wochen bestellt wurden, Verwenden Sie exponentielle Glättung mit Glättungskonstanten von .2 und .8, um einen Wert für Woche 11 zu prognostizieren. Vergleichen Sie Ihre Prognosen mit MSE. Welche Glättungskonstante würden Sie bevorzugen 58, 46, 55, 39, 42, 63, 54, 55, 61, 52 THEMA: Exponentielle Glättung 6. Eine Trendlinie für die Teilnahme an einem restaurantrsquos Sonntagsbrunch ist gegeben durch Nummer 264, 72 T) Wie viele Gäste würden Sie erwarten, in Woche 20 THEMA: Trendprojektion 7. Die Zahl der neuen Beitragenden zu einem öffentlichen RadiosenderRsquos jährlichen Fonds Laufwerk in den letzten zehn Jahren ist 63, 58, 61, 72, 98, 103, 121, 147, 163, 198 Entwickeln Sie eine Trendgleichung für diese Informationen, und verwenden Sie es zur Vorhersage der nächsten yearrsquos Anzahl der neuen Mitwirkenden. THEMA: Trendkomponente 8. Die durchschnittliche SAT verbale Punktzahl für Schüler eines Gymnasiums in den letzten zehn Prüfungen beträgt 508, 490, 502, 505, 493, 506, 492, 490, 503, 501 Abnehmender Trend THEMA: Trendkomponente 9. Für die Periode 14, ein zweites Quartal, verwenden Sie folgende Werte. T 16.32 - .18 (t) C 2 .91 S 2 .75 THEMA: Zeitreihen 10. Die Anzahl der Immobilien, die in den letzten vier Jahren jedes Quartals mit einer Immobilienagentur neu verzeichnet wurden, wird angegeben. Berechnen Sie die saisonalen Indexwerte. Jahr Quarte r 1 2 3 4 1 73 81 76 77 Kapitel 6 Prognose 9 2 89 87 85 92 3 123 115 108 131 4 92 93 87 101 THEMA: Saisonkomponente 11. Die vierteljährliche Abrechnung für den Wasserverbrauch ist nachfolgend dargestellt. Jahr
Comments
Post a Comment